Détection de chiens et de chats

Histoire du projet

Lors du cours d’intelligence artificielle, nous avons experimenter les differents types d’intelligences artificielles et comment elles sont utilisees de nos jours.

Nous avons également appris comment en créer, que ce soit pour créer de la musique, créer un colibri qui se déplace tout seul pour butiner, etc..

Pour l’épreuve finale du cours, nous avons du créer notre propre intelligence artificielle qui utilise au moins une des technologies (réseau de neurones, génétique, gradient).

Pour mon projet final, j’ai utilise le réseau de neurones afin de créer une intelligence artificielle capable de reconnaitre, sur une image donnée, si l’animal présent est un chat ou un chien.

Cependant, lors de ce projet, j’ai eu de la difficulte en ce qui concerne l’entrainement de l’ia. En effet, j’ai realise ce projet en Python sur Google Colabs avec l’offre gratuite qui ne donne que peux de ressources alors que l’entrainement en demande beaucoup.

Ce probleme faisait en sorte que l’entrainement durait plus de 24 heures mais echoue a chaque fois, puisque passe un certains delais, la session de connexion sur Colab se fermee toute seule. J’ai donc beaucoup fouillee a la recherhche d’une soltuion gratuite mais rien ne faisait.

Pour palier a ce probleme, j’avais donc paye un abonnement d’un mois a Colab Prenium qui m’a debloque des ressources et a permis a l’entrainement de prendre seulement 20 minutes environ

Cela m’a permit de pouvoir avancer dans le projet et tester avec sa version finale. En finalité, le projet est maintenant finit et est capable de faire la distinction entre un chien et un chat sur une image, qu’elle soit directement importée dans le projet ou sur internet (en donnant le lien de l’image a l’ia, elle est quand même capable d’analiser l’image).

Accessibilite

Le projet est toujours disponible sur Colab. Une vidéo de démonstration est sur YouTube, et le projet au complet (avec la doc et les différentes recherches) est sur GitHub.